NUM

Z OI wiki

Přejít na: navigace, hledání


Obsah

1. semestr 2. semestr 3. semestr 4. semestr 5. semestr 6. semestr
Povinné předměty DMA ¤ LAG
PR1 ¤ RPH
ALG ¤ BP1 ¤ LGR
MA2 ¤ PR2
JAG ¤ PSI ¤ SPS APO ¤ BP2 ¤ FYZ OPT SZZ - LS 2012
Inf. a poč. vědy NUM ¤ OSS DS ¤ FLP ¤ ZUI RPZ
Počítačové syst. EAM ¤ EM DSP ¤ OSD PKS ¤PSR ¤NVS
Softwarové syst. OSS ¤ SI ASS ¤ DS ¤ TUR WA1
Volitelné předměty ACM ¤ EPD ¤ ET1 ¤ FI1 ¤ HI1 ¤ HSD ¤ HT1 ¤ IA+AZK ¤ MME ¤ MMP ¤ MPS ¤ PAP ¤ PPR ¤ PRS ¤ RET ¤ SOJ ¤ UFI
Grafický minor

PGR ¤ MVR ¤ KMA ¤ MGA ¤ GRT

Info o předmětu


Pravidla předmětu

Stránky předmětu na math.feld


Studijní materiály

Maple 16.01 - ke stažení po přihlášení z download serveru ČVUT (licenční klíč je k dostání na vyžádání od Němečka).


Řešené úlohy

Vyřešená většina úkolů

Řešené úlohy 103,204,303,403,508,608 na vlastni riziko, vim ze ten integral uplne nefunguje tak jak by mel... --Ondra "Kofolák" Jelínek 2. 2. 2011, 10:13 (UTC)

Řešené úlohy 101, 226, 301, 418, 509, 604


Tipy k úlohám

3. úloha - hledání kořenů funkcí

Zkontrolujte limity v nekonečnech a kolem případných diskontinuit. (Změna znaménka může značit kořen)


Odhad chyby: Pokud jste našli kořen přes Newtonovu metodu, zkontrolujte si hodnotu první derivace v daném bodě. Pokud je > 1 nebo < -1, tak ten kořen je platný, jinak je třeba použít jinou metodu. (Odůvodnění: představte si kořen a jeho okolí o velikosti epsilon na obě strany. Na takto malém intervalu můžeme označit funkci za lineární (a derivaci za konstantní) Derivace nám pak vypovídá o sklonu. Pokud je > 1, a našli jsme bod, který je od 0 vzdálen méně nežli epsilon, pak tento bod musí být vzdálen od kořene na X-ové ose méně než epsilon.


V případě, že nemůžete použít Newtonovu metodu, vždy se můžete zachránit bisekcí - její chyba je přímo dána podmínkou zastavení. (změna mezi dvěmi odhady je < nežli epsilon/2)


4. úloha - řešení numerických rovnic

Celá úloha je jen o tom vysvětlit vlastnosti jednotlivých metod. Projděte si scripta.


K odevzdávání: výběr počáteční iterace neovlivňuje konvergenci vůbec a její rychlost minimálně - ušetří jen několik iterací. (Tuhle otázku dává víceméně všem.)


Hledání relaxačního faktoru: Tři možnosti, dle bodování při odevzdávání... Nechat si vykreslit graf a něco z něj vykoukat. Iterovat zmenšujícími se kroky přes zmenšující se intervaly a postupně tak najít nejlepší hodnotu. Uvědomit si, že funkce spektrálního poloměru v závislosti na relaxačním faktoru je unimodální a má pouze jedno lokální minimum. Následně se dá implementovat poměrně jednoduchá úprava binárního vyhledávání (popřípadě Fibbonaciho) a jednoduše (a rychle!) tak získat optimální relaxační faktor se specifikovanou přesností.


6. úloha - řešení diferenciálních rovnic

Nejčastěji je nejvýhodnější metoda RK4 (ostatně byla doporučena i na přednášce).


Odhad chyby: Přes metodu dvojitého kroku - vezmete výsledek s k kroky a s k/2 kroky, řád metody (4 pro RK4) a odhad chyby získáte jako (1/(2^řád metody)) * (výsledek pro k/2 - výsledek pro k)

Richardsonova extrapolace: Zpřesnění výsledku podobné metodě dvojitého kroku, je rovna výsledku krátkého kroku + (1/(2^řád metody)) * (výsledek pro k - výsledek pro k/2).

(Pozn. Odhad chyby i Richardsonova extrapolace funguje stejně i pro 5. úlohu - integrály)

Zkoušky

Zkoušky na Google drive

Zkouškové Maple worksheety

Je mozno si take zkusit zadani z jineho (ale podobneho) predmetu

Events Upcoming
More »